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科沃斯的3D避障“新招”_科技频道_东方资讯

3D结构光除了做人脸识别外,还能用来做什么?

被各大手机厂商旗舰产品采用的3D结构光的技术,可谓是当下最出圈的黑科技之一,但是大家都以为3D结构光只用作于人脸识别,实际上3D结构光已经被用于包括美颜自拍、AR购物、3D打印等方向。

此外,今年4月,科沃斯最新发布的扫地机器人产品地宝T8也将3D结构光应用到了扫地机器人上。据悉,此次科沃斯将3D结构光技术用到扫地机器人上,是为了解决扫地机器人在家中“自由穿行”的关键问题??避障。

“避障”这件事儿,“3D结构光”不服气

如果说今年3月发布的地宝T8 AIVI是科沃斯扫地机在机器视觉领域持续探索的新品,时隔一个月,科沃斯推出的地宝T8则是今年花重金打造的另一款新品,这款产品虽然没有了AIVI,却加入了另一项名为3D结构光的技术,以此将自家非视觉版本的扫地机器人主产品线再拉高了一个档位。

3D结构光最早在普通消费圈层“出名”与苹果多少也有点关系,苹果早在2017年9月发布iPhone X时就已经开始在前置摄像头中用3D结构光方案做3D人脸识别,也就是现在众人熟知的Face ID。这一方案被苹果随后的历代产品沿用至今,与此同时,国内华米OV也先后将3D结构光方案应用到了自家智能手机摄像头方案中。

手机人脸识别的原理是通过手机摄像头获取的3D面部特征信息进行解锁。在3D结构光技术之前,安卓手机也有面部解锁功能,解决方案是通过双摄,类似人的双眼看世界,因为双眼存在一定的距离,视线存在一定的夹角,双眼看到画面是不同的,而后在大脑中合成立体的画面,这就导致双摄的解决方案虽然能够拍出不同视角的照片,但差别特别小,不能对面部识别的对比数据产生足够的影响,所以这种非接触的生物识别方式下的人脸识别方案,很难用获取生物活体特征的方式来排除照片欺骗。而3D结构光可谓是获取人脸立体信息的最佳方案之一,其工作原理类似于可以绘制海底地形图的声呐系统,通过反射信息来确定深度,所获取的数据准确度极高。